成人视频 举办“基于多稀疏基的压缩感知与神经网络研究及其在多媒体、生物医学和通信中的应用”学术研讨会
2026年3月12日下午，“基于多稀疏基的压缩感知与神经网络研究及其在多媒体、生物医学和通信中的应用”学术研讨会在勤园12号楼304室举行。本次研讨会旨在加强学术交流，促进多学科交叉融合，推动成人视频 相关领域科研合作与发展。本次研讨会特邀浙江科技大学李刚教授、浙江工业大学李胜副教授、黑山大学Srdjan Stankovic教授（黑山共和国高等教育委员会主席）、Andjela Draganic副教授、Djordje Stankovic研究助理和Andrej Cvijetic研究助理、克罗地亚里耶卡大学研究人员Stella Dumenčić出席。成人视频 副院长李秀梅教授主持研讨会，相关研究领域的研究生和教师到场参加。研讨会上，与会专家围绕压缩感知、神经网络、多稀疏基理论及其在多媒体、生物医学和通信等领域的应用展开了深入交流。专家们结合各自研究方向，分享了相关领域的前沿成果与最新进展，介绍了该方向在理论研究、技术方法和实际应用中的重要价值。与会师生认真聆听报告，并就相关学术问题与专家进行了积极互动和深入探讨。
研讨会伊始，李刚教授作题为《Revisiting Linear Sparse Recovery》的专题报告。报告从线性稀疏恢复问题的研究背景出发，围绕稀疏解求取、模型重构与优化求解等关键问题展开深入讲解，重点介绍了将经典稀疏恢复问题转化为无约束优化问题的新思路，以及基于线搜索的相关算法及其性能分析。结合具体实验案例，李刚教授展示了所提方法在求解效率和收敛性能方面的良好表现。
在研讨会第二阶段，Djordje Stankovic作题为《An overview of research of Multimedia Signals Group 2024–2025》的报告，系统介绍了黑山大学多媒体信号研究团队2024—2025年的主要研究工作与阶段性成果，内容涵盖二维DCT变换关系、Hermite变换、压缩感知、Cramer-Rao下界与最优估计等多个研究方向，并结合具体案例展示了相关方法在信号重构、噪声环境下信号检测以及缺失采样条件下参数估计等问题中的应用成效，既体现了团队在信号处理基础理论方面的持续探索，也展示了相关研究在实际问题中的应用潜力。
在研讨会第三阶段，李胜副教授作题为《Image Processing in Computer-Aided Diagnosis Systems for Gastrointestinal Diseases: From Single-Frame to Multi-Frame》的专题报告。报告聚焦人工智能在胃肠疾病计算机辅助诊断系统中的应用现状与关键挑战，围绕从单帧图像分析到多帧视频信息融合的研究路径，系统介绍了医学图像处理与智能诊断技术的最新进展。报告指出，当前胃肠疾病辅助诊断在早筛效率、诊断准确性和临床自动化水平等方面仍面临诸多挑战，而人工智能技术在病灶检测、区域标注、疾病分类及诊断报告生成等环节展现出重要应用潜力。在报告中，李胜副教授结合胃镜图像与视频诊断场景，重点展示了人工智能方法在溃疡、息肉等病变识别中的应用效果，并围绕多帧息肉检测中的特征差异、时空连续性不足及动态噪声干扰等问题，介绍了相关研究团队提出的多帧融合与动态分离策略。
在研讨会第四阶段，Andjela Draganic副教授结合其论文研究成果进行了专题分享。报告围绕相关信号处理硬件架构设计与实现展开，系统介绍了论文的研究背景、总体框架、关键模块设计及复杂度分析等内容。报告中，她重点阐述了系统在样本分类、自适应窗口生成、阈值比较和结果判定等环节的实现机制，并结合论文中的结构示意图、功能模块图和性能评估内容，对相关方法的工作流程与设计逻辑进行了说明。同时，她还对论文中涉及的复杂度分析、资源开销及实现性能进行了介绍，展示了该研究在提高系统处理效率、增强运行稳定性和优化硬件实现效果等方面的应用潜力。
在研讨会第五阶段，成人视频 白煌副教授作题为《Deep unfolding convolutional sparse model for low-dose CT images denoising》的专题报告。报告围绕低剂量CT图像去噪问题展开，介绍了低剂量CT在降低辐射损伤风险、提升医学影像检查安全性方面的重要意义，并分析了低剂量成像条件下噪声干扰增强、图像质量下降以及细节信息易受损失等现实挑战。结合稀疏表示、迭代收缩阈值算法和卷积稀疏表示等基础理论，白煌副教授详细讲解了相关模型的建构思路，重点分析了这些方法在图像细节恢复、噪声抑制和特征表达方面的改进效果。同时，报告还结合具体实验结果，对深度展开模型在低剂量CT图像去噪任务中的性能表现进行了展示，体现了该类方法在提升图像质量、保留结构信息和增强视觉效果等方面的应用优势。
最后，李秀梅教授就如何进一步促进跨学科研究合作与与会专家进行了交流。李刚教授表示，跨学科合作应注重不同研究方向之间的深度沟通与协同配合，在尊重学科差异的基础上激发创新活力。黑山大学Srdjan Stankovic教授认为，推动高水平学术合作需要进一步加强国际交流与资源共享，充分发挥各方科研优势，在多学科交叉融合中实现协同创新。与会专家一致表示，应以更加开放包容的姿态深化合作，共同推动相关领域研究不断取得新进展。
本次学术研讨会内容丰富、视角多元，涵盖压缩感知、稀疏表示、神经网络、医学图像处理及硬件实现等多个前沿方向，充分展示了相关领域的最新研究进展。与会师生纷纷表示，此次研讨会不仅拓宽了学术视野，也加深了对多学科交叉融合研究的认识。成人视频 将继续搭建高水平学术交流平台，积极营造浓厚科研氛围，持续推动国际学术合作与高质量发展。
（文/王依静 洪东招 图/王依静）