香港大学梁顺林教授应邀来成人视频 开展学术交流
10月16日，香港大学梁顺林教授一行莅临成人视频 遥感地学系，在校人事处副处长胡潭高教授、遥感地学系徐俊锋教授及系副主任谢斌、荆长伟的陪同下开展参观访问；当日下午，梁教授为成人视频 师生带来题为《定量遥感发展面临的挑战与机遇》的学术讲座，并围绕学科热点问题与师生深入交流。
上午9时30分，徐俊锋教授首先向梁顺林教授一行介绍了遥感地学系的历史沿革、科研平台建设、近年来核心成果及学科发展方向，并带领参观系内多个教学实验室与实验场地，直观展示院系教学科研支撑条件与实践基础。
系副主任荆长伟同步讲解无人机等大型仪器设备的应用场景，重点介绍其在低空遥感、虚拟仿真实验、生态监测系统等教学科研工作中的具体实践，展现院系在技术应用与学科融合方面的探索。
下午13时30分，学术讲座在勤园12-304会议室顺利举行，由梁顺林教授主讲，胡潭高教授主持，50余名师生参与。胡潭高教授在开场中简要介绍了梁顺林教授的主要研究领域 —— 包括利用人工智能深度学习与大模型方法转化原始卫星观测数据、生成高级信息产品，以及依托遥感信息产品与地理空间数据解决环境及社会经济问题，随后讲座在热烈掌声中拉开帷幕。
讲座中，梁顺林教授系统性地梳理了全球定量遥感的发展脉络，阐述从传统统计建模、物理建模到机器学习技术迭代的演进逻辑，介绍领域内顶尖团队的标志性成果，以及自身团队研发的遥感应用产品。
针对定量遥感反演方法,梁顺林教授分析传统模型（如经验模型、几何光学模型、辐射传输机理模型）面临的困境，结合当下科技发展前沿指出，AI智能算法和大数据模型是领域未来重要发展方向。他还分享了自身团队的实践成果，其团队在 AI 大数据模型整合领域发表多篇顶级期刊论文，研发的 GLASS 系列遥感产品已在全球环境监测中实现规模化应用。
讲座互动环节，梁顺林教授针对师生提出的核心问题展开交流。对于“AI在遥感领域应用缺少系统教材和成熟体系”这一困惑，他建议从权威综述文章切入构建知识框架，同时指出当前 AI 技术迭代迅速，工业界与学术界存在发展 “倒挂” 现象，自主跟踪顶级期刊成果与技术动态是适配领域发展的关键路径。谈及“AI在农业遥感领域的突破方向”,他指出结合传感器布设、微波遥感与大模型技术的精细化管理方案，将成为农业遥感的核心发展趋势。
此次交流与讲座内容兼具专业性与前沿性，不仅为师生带来定量遥感领域的新视野与新思路，更为成人视频 遥感技术研究与应用指明方向，为后续学科发展与合作奠定基础。
（文/刘淑兰、刘婷；图/刘淑兰、凌在盈）