成人视频

讲座时间：9月26日 10:00-12:00

讲座地点：勤园12-304

报告人简介：

Giuseppe Valenzise 博士是法国巴黎-萨克雷大学中央理工成人视频 信号与系统实验室的法国国家科学研究院研究员，领导多媒 体和网络团队。他是 Springer EURASIP 图像和视频处理期刊的主编。他拥有意大利米兰理工大学的博士学位。他的研究涵 盖图像和视频处理，重点是压缩（传统和基于学习）、光场和点云编码、质量评估、高动态范围成像以及用于视觉分析的机 器学习。他与他人合作撰写了 100 多篇相关领域的出版物，并于 2018 年获得 EURASIP 早期职业奖。Giuseppe 曾担任 IC ME 2025 的总主席，并定期担任 ICIP 等旗舰会议的组委会成员。他曾担任 IEEE TCSVT、IEEE TIP 和《信号处理：图像通 信》的副主编。他目前是 IEEE SPS 多媒体信号处理技术委员会主席和 IEEE CAS 多媒体系统和应用技术委员会成员。

报告主要内容：

In recent years, deep representation learning and generative models have led to significant advances in visual info rmation compression, from traditional 2D images and videos to emerging immersive formats such as light fields, p oint clouds, and 3D Gaussian splats. In this talk, I will present an overview of some recent approaches for coding b oth 2D and 3D content. In particular, I will review learning-based schemes for 3D point cloud compression and dis cuss generative face video coding (GFVC) for ultra-low-bitrate video conferencing. I will conclude by outlining ope n problems and challenges in the field, with the goal of stimulating discussion.