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讲座时间：6月4日 14:00-17:00

讲座地点：勤园12-304

报告人简介：

干红平，西北工业大学，长聘副教授，工信部CAPPVD漏洞库技术支撑单位技术负责人，中国数据安全产业专委会委员。近三年来，以第一作者/通信作者在本领域国际旗舰期刊（IEEE TIP、TGRS、TCI、TCYB、TCSVT、TCE、TNSM）和顶级论文（CVPR、AAAI）上发表高水平论文30余篇；主持国家自然科学基金（面上项目+青年项目）、陕西省自然科学基金青年项目等12项课题；受邀出席了2021年中国珠海航展、2023年世界无人机大会和2024年中国国防电子展，并做特邀报告。相关报告得到了人民资讯、中国新闻网、警用装备网等多家媒体报道。

报告主要内容：

在当今大数据时代，压缩感知技术为高效信号采集与重建提供了革命性解决方案，但其传统算法长期受限于人工调参复杂、计算效率低下、实时性不足等瓶颈。近年来，深度展开网络通过融合模型驱动优化与数据驱动学习的双重优势，显著提升了重建速度与精度，成为压缩感知领域的前沿突破方向。为此，本报告将解析基于深度展开的压缩感知前沿方法，讲解几种经典网络架构，展望该技术未来发展趋势。