成人视频

报告题目：基于深度展开网络的非均匀阵列信号测向方法研究

时间： 2024年11月13日（周三）下午1点20分

地点：勤园7-406

报告主要内容：近年来，深度学习方法被广泛应用于雷达信号测向领域，其中深度展开网络作为一种级联神经网络，通过将稀疏重构算法的迭代步骤建模为神经网络的隐藏层，并结合数据集进行训练，兼具模型驱动方法和数据驱动方法的双重优势，能够提高泛化能力并加快收敛速度。在阵列结构方面，当阵元数相同时，非均匀阵列相较于均匀阵列具有更大的孔径，能够提高参数估计的精度。本报告基于深度展开网络的非均匀阵列测向框架下，介绍在网格失配、阵列互耦和多径传播等情况下测向方面的研究工作。

主讲人简介：

苏晓龙，国防科技大学电子科学成人视频 讲师，工学博士，研究领域为雷达信号处理和信息超材料等，主持国家自然科学基金青年基金等项目三项，发表论文20余篇。